Prof. Dr. Gabriele Bleser

Professur für Robotics

Forschungsgebiete

Probabilistische Sensorfusionsverfahren zur Informationsextraktion aus portablen und tragbaren Sensornetzwerken
Probabilistische Verfahren zur biomechanischen Erfassung und Analyse menschlicher Bewegung
Anwendungen in Mensch-Maschine-Interaktion, Gesundheit, Medizin, Robotik

Akademischer und beruflicher Werdegang

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Publikationen und Vorträge

: Teufl, W., Taetz, B., Miezal, M., Lorenz, M., Pietschmann, J., Jöllenbeck, T., Fröhlich, M., & Bleser, G. (2019). Towards an Inertial Sensor-Based Wearable Feedback System for Patients after Total Hip Arthroplasty: Validity and Applicability for Gait Classification with Gait Kinematics-Based Features. Sensors (Basel, Switzerland), 19(22), 5006. https://doi.org/10.3390/s19225006
: Bleser G., Taetz B., Lukowicz P. (2018). Human Motion Capturing and Activity Recognition Using Wearable Sensor Networks. In: Karafillidis A., Weidner R. (eds) Developing Support Technologies. Biosystems & Biorobotics, vol 23. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-01836-8_19
: Bleser, G., Taetz, B., Miezal, M., Christmann, C., Steffen, D. & Regenspurger, K. (2017). Development of an Inertial Motion Capture System for Clinical Application: Potentials and challenges from the technology and application perspectives. i-com, 16(2), 113-129. https://doi.org/10.1515/icom-2017-0010

Auszeichnungen

2019, Junge Elite Top 40 unter 40 – Wissenschaft und Gesellschaft
2018, 2. Platz im Ideenwettbewerb Rheinland-Pfalz
2016, Best Paper Award, IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision
2014, Preisträgerin des Nachwuchswettbewerbs „Interdisziplinärer Kompetenzaufbau im Forschungsschwerpunkt Mensch-Technik-Interaktion für den demografischen Wandel“, Förderung der Nachwuchsgruppe wearHEALTH an der TUK (2014-2020, Fördervolumen: 2.972.920 EUR)
2007, 2009, Best Paper Award (Category Research) des INI-GraphicsNet
2004, Best Thesis Award des INI-GraphicsNet

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