Drittmittelprojekt NamicGreen

Das EXIST-Projekt NamicGreen adressiert eine grundlegende Herausforderung des KI-gestützten Journalismus insgesamt: den Spannungsraum zwischen automatisierter Analyse, Nachvollziehbarkeit von KI-Ergebnissen und menschlicher redaktioneller Verantwortung. Im Zentrum steht das Artificial Intelligence Journalism Integration Model (AIJIM), ein eigenständig entwickeltes und wissenschaftlich publiziertes Modell, das beschreibt, wie KI-basierte Analyseverfahren systematisch, erklärbar und überprüfbar in journalistische Entscheidungsprozesse integriert werden können. AIJIM versteht KI ausdrücklich nicht als autoritative Instanz, sondern als unterstützendes Instrument innerhalb eines Evidence-First- und Human-in-the-Loop-Paradigmas.

Ausgangspunkt ist die Beobachtung, dass viele aktuelle KI-Anwendungen im Journalismus zwar leistungsfähig sind, jedoch häufig methodisch intransparent, schwer prüfbar und nur unzureichend in redaktionelle Verantwortungsketten eingebettet. Das Projekt verfolgt daher die zentrale Forschungsfrage:

Wie lassen sich KI-gestützte Analysen so in journalistische Workflows integrieren, dass ihre Ergebnisse erklärbar, auditierbar und dauerhaft menschlich kontrollierbar bleiben – unabhängig vom Themenfeld?

Zur praktischen Erprobung dieses Modells wird Umwelt- und Nachhaltigkeitsjournalismus bewusst als Pilot- und Testwiese genutzt. Dieser Bereich eignet sich in besonderer Weise, da er durch komplexe Datenlagen, visuelle Evidenzen, gesellschaftliche Relevanz und regulatorische Anforderungen geprägt ist. Die hier gewonnenen Erkenntnisse sind jedoch nicht auf das Themenfeld Umwelt beschränkt, sondern systematisch auf journalistische Arbeitsweisen insgesamt übertragbar.

Auf Basis eines bereits realisierten Umweltjournalismus-Pilotprojekts (NamicGreen) entsteht mit „lenvio.ai“ eine AI-Newsroom-Testplattform, die das AIJIM-Modell erstmals vollständig operationalisiert. lenvio ist dabei bewusst keine klassische Produktplattform, sondern als Living Lab für Journalismus konzipiert – eine kontrollierte Umgebung, in der redaktionelle Workflows, Explainability-Mechanismen, Human-in-the-Loop-Entscheidungen sowie Nutzerinteraktionen messbar, vergleichbar und wissenschaftlich evaluierbar werden.

Das Vorhaben wird von einem interdisziplinären EXIST-Gründungsteam getragen. Projektleiter ist Torsten Olivi Tiltack, Entwickler des AIJIM-Modells und PhD Candidate an der University of Technology Sydney (UTS).

Ergänzt wird das Team durch Daniel Arleth und Julie Lord, die insbesondere die unternehmerische Umsetzung, strategische Weiterentwicklung sowie Kommunikation und Stakeholder-Koordination im Rahmen des EXIST-Vorhabens verantworten.

Im Rahmen des EXIST-Gründerstipendiums werden diese Bausteine gezielt zusammengeführt. Ziel ist die Entwicklung einer journalismus-übergreifend einsetzbaren, modularen Plattform, die erklärbare KI, Live-Verifikation und Human-in-the-Loop-Prüfungen im redaktionellen Alltag ermöglicht. Ergänzend entstehen modulare, planbasierte Software-Bausteine, mit denen erklärbare KI-Funktionen transparent und kontrollierbar in journalistische Arbeitsabläufe integriert werden können.