Projektbeschreibung
Interprofessionelle Ausbildung ist eine zentrale Voraussetzung für eine qualitativ hochwertige und patientenzentrierte Versorgung in den Gesundheitsfachberufen. Im Modul „Interprofessionelle Zusammenarbeit in der virtuellen Hochschulklinik“ arbeiten Studierende verschiedener Professionen gemeinsam an komplexen Patientenfällen. In der praktischen Umsetzung sind jedoch nicht immer alle Fachrichtungen vertreten, wodurch der interprofessionelle Lernprozess eingeschränkt wird.
Das Projekt PAIK – People and AI in Knowledge adressiert diese strukturelle Herausforderung durch die Weiterentwicklung eines KI-gestützten Chatbots zu einem Voicebot, der die Perspektiven jeweils fehlender Professionen simuliert. Ziel ist es, interprofessionelle Fallarbeit auch bei unvollständiger Teamzusammensetzung zu ermöglichen. Gleichzeitig werden die didaktischen, sozialen und professionellen Implikationen des Einsatzes eines KI-Bots im Sinne des Human–AI Teaming (HAIT) untersucht.
Hauptforschungsfrage
Kann der im Rahmen von Human–AI Teaming (HAIT) eingesetzte KI-Bot im Modul „Interprofessionelle Zusammenarbeit in der virtuellen Hochschulklinik“ die Abwesenheit einzelner Professionen kompensieren und dadurch eine konstante Qualität interprofessioneller Ausbildung sichern?
Teilforschungsfragen
Inwiefern beeinflusst der Bot die Ganzheitlichkeit und Qualität der erarbeiteten Behandlungspläne?
Welche Effekte zeigt der Bot auf Kommunikation, Entscheidungsfindung und Konfliktbewältigung in interprofessionellen Teams?
Wie verändert sich die Wahrnehmung und Rollenfindung einzelner Professionen durch den Einsatz des Bots?
Inwieweit beeinflusst der Bot Lernzufriedenheit und Kompetenzerwerb der Studierenden im Modul?
Wirkt der Mangel einzelner Professionen stärker als die durch den Bot verursachten Herausforderungen?
Welche Rolle spielt die Verfügbarkeit einer Sprachschnittstelle im Vergleich zu einer Textschnittstelle?
24 Monate