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FernstudiumMaster
Data Science (M.Sc.)
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Mit Deinem M.Sc. in Data Science an der IU Internationalen Hochschule (IU) sicherst Du Dir nicht nur einen Mastertitel – Du boostest Deine Karriere mit einer echten Superkraft: Datenkompetenz. Du erlernst theoretische Grundlagen und praktische Fähigkeiten und arbeitest nach Deinem Abschluss in einem der zukunftssichersten Berufsfelder überhaupt: Als Data Scientist, Data Architect oder Data Science Developer.
Dein Studium kannst Du im 120-ECTS-Punkte-Programm absolvieren. So, wie es am besten zu Dir und Deinen Zielen im Leben passt!
Zusammenfassung
Dein Studium kurz und knapp
Studienmodell & Abschluss
M.Sc., 120, 60 ECTS-Punkte
Sprachen: de, en
Vollzeit oder Berufsbegleitend, 100% flexibel
Bewerbung & Studienstart
Start ab heute mit dem Comfort Start – oder jederzeit zu Deinem Wunschtermin
Studiendauer & Verlängerung
Je nach Zeitmodell 36, 48, 72 Monate Kostenlose Verlängerung möglich
Standorte
Zeit- & ortsunabhängiges Studium, Interaktive Online-Lehrveranstaltungen, Online-Campus, Lern-KI Syntea, Prüfungen online oder am nächsten Prüfungszentrum
Studiengebühren
Ab 316 Euro im Monat, abhängig vom gewählten Zeitmodell
Aktuelle Rabattaktion
Anerkennung & Zulassung
Alle Details zu Anerkennung und Zulassung findest Du direkt auf der Seite Deines Wunschstudienganges.
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Studienprogramme
Deine Studienprogramme im Master-Fernstudium Data Science
Den Studiengang Data Science gibt es als 60-ECTS- und 120-ECTS-Programm in deutscher und englischer Sprache.
Inhalte
Deine Kursübersicht im Fernstudium Data Science
Mit Deinem Master Data Science studierst Du maximal praxisnah! Im 60 ECTS-Programm wählst Du eins aus 3 Wahlpflichtmodulen: Du belegst die Module Big Data und Software Engineering, Produktionsmethoden Industrie 4.0 und Automatisierungstechnik oder Angewandtes Autonomes Fahren. Im 120 ECTS-Programm entscheidest Du Dich für zwei von 13 Wahlpflichtmodulen, um Dich bestens für Deine Karriere vorzubereiten. Dazu stehen Dir Module wie Data Science Specialist, Cognitive Computing und Business Analyst zur Verfügung.
| Modul | ECTS-Punkte |
|---|---|
| Wahlpflichtmodul A - (Es sind 10 ECTS-Punkte zu wählen) | |
| Management von IT-Projekten | 5 |
| Projekt: Technische Projektplanung | 5 |
| Data Engineering | 5 |
| Projekt: Data Engineering | 5 |
| Business Intelligence | 5 |
| Projekt: Business Intelligence | 5 |
| Seminar: Aktuelle Themen im Data Science | 5 |
| Wahlpflichtmodul B - (Es sind 10 ECTS-Punkte zu wählen) | |
| Leadership | 5 |
| Strategisches Management | 5 |
| Global Brand Management | 5 |
| Sales and Pricing | 5 |
| Konsumentenverhalten | 5 |
| Marktforschung | 5 |
| Corporate Finance | 5 |
| Advanced Corporate Finance | 5 |
| Change Management und Organisationsentwicklung | 5 |
| Innovation und Entrepreneurship | 5 |
| Sprach- und Bildverarbeitung | 5 |
| Weiterführende Sprach- und Bildverarbeitung | 5 |
| Architekturen für Autonomes Fahren | 5 |
| Fallstudie: Lokalisierung, Bewegungsplanung und Sensor-Fusion | 5 |
| Reinforcement Learning | 5 |
| Inferenz und Kausalität | 5 |
| Angewandte industrielle Automatisierungstechnik | 5 |
| Modellierung in der Automatisierungstechnik | 5 |
| Internet of Things | 5 |
| Künstliche Intelligenz | 5 |
| Projekt: KI-Exzellenz mit kreativen Prompt-Techniken | 5 |
| Manufacturing Methods Industry 4.0 | 5 |
| Projekt: Data Science für Industrie 4.0 | 5 |
| Advanced Requirements Engineering | 5 |
| Seminar: Ethic & Societal Considerations in Data Management | 5 |
| Seminar: Sustainability, Ethics, and Law in Machine Learning | 5 |
| Wahlpflichtmodul C - (Wenn du dich für das Praktikum entscheidest) | |
| Praktikum: Master AI, Machine Learning und Data Science | 20 |
| Wahlpflichtmodul C - (Wenn du dich für die vier Module entscheidest) | |
| IT-Sicherheit und Datenschutz | 5 |
| Big-Data-Technologien | 5 |
| Software Engineering für Datenwissenschaften | 5 |
| Fallstudie: Model Engineering | 5 |
| Modul | ECTS-Punkte |
|---|---|
| Electives A - (Es sind 10 ECTS-Points zu wählen) | |
| IT Project Management | 5 |
| Project: Technical Project Planning | 5 |
| Data Engineering | 5 |
| Project: Data Engineering | 5 |
| Business Intelligence | 5 |
| Project: Business Intelligence | 5 |
| Seminar: Current Topics in Data Science | 5 |
| Explainable and Interpretable Machine Learning Models | 5 |
| Electives B - (Es sind 10 ECTS-Points zu wählen) | |
| Leadership | 5 |
| Strategic Management | 5 |
| Global Brand Management | 5 |
| Sales and Pricing | 5 |
| International Consumer Behavior | 5 |
| Applied Marketing Research | 5 |
| Corporate Finance | 5 |
| Advanced Corporate Finance | 5 |
| Change Management & Organizational Development | 5 |
| Innovation and Entrepreneurship | 5 |
| NLP and Computer Vision | 5 |
| Advanced NLP and Computer Vision | 5 |
| Architectures of Self-Driving Vehicles | 5 |
| Case Study: Localization, Motion Planning and Sensor Fusion | 5 |
| Reinforcement Learning | 5 |
| Inference and Causality | 5 |
| Modeling in Automation Engineering | 5 |
| Internet of Things | 5 |
| Artificial Intelligence | 5 |
| Project: AI Excellence with Creative Prompting Techniques | 5 |
| Manufacturing Methods Industry 4.0 | 5 |
| Project: Data Science for Industry 4.0 | 5 |
| Advanced Requirements Engineering | 5 |
| Seminar: Ethic & Societal Considerations in Data Management | 5 |
| Seminar: Sustainability, Ethics, and Law in Machine Learning | 5 |
| Electives C - (Wenn du dich für das Praktikum entscheidest) | |
| Internship: Master AI, Machine Learning and Data Science | 20 |
| Electives C - (Wenn du dich für die vier Module entscheidest) | |
| Cyber Security and Data Protection | 5 |
| Big Data Technologies | 5 |
| Software Engineering for Data Intensive Sciences | 5 |
| Case Study: Model Engineering | 5 |
| Modul | ECTS-Punkte |
|---|---|
| Applied Research | 5 |
| Big Data Technologies | 5 |
| Seminar: Current Topics in Data Science | 5 |
| Master Thesis | 15 |
| Modul | ECTS-Punkte |
|---|---|
| Angewandte Forschung | 5 |
| Big-Data-Technologien | 5 |
| Seminar: Aktuelle Themen im Data Science | 5 |
| Masterarbeit | 15 |
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Auszeichnungen, Akkreditierungen und Zertifizierungen
