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FernstudiumMaster
Data Science (M.Sc.)
Dauer:4 Semester・120 ECTSJe nach Zeitmodell
Akkreditierung:Staatlich anerkanntZFU: 1110020c
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Karriere-Boost: Dein Praktikum im Fernstudium (optional)
Im Masterstudium mit 120 ECTS an der IU steht Dir ein optionales Praktikum offen, das Dir 20 ECTS einbringen kann. Ziel ist es, praktische Kompetenzen zu erlangen, die direkt aus dem Handlungsfeld Deines Studiengangs kommen. Wir achten darauf, dass die Auswahl an Praktikumspartnern breit aufgestellt ist, so dass Du vielfältige Erfahrungen sammeln kannst.
Entscheidest Du Dich gegen ein Praktikum, belegst Du stattdessen festgelegte Kurse: Use Case and Evaluation, Case Study: Model Engineering und Start Up Lab. Diese Kurse bieten Dir eine fundierte theoretische und praktische Auseinandersetzung mit Deinem Fachbereich.
KI richtig können.
Gewusst? In Deinem Studium hast Du die Möglichkeit, unser neues KI-Modul* zu belegen. Hier lernst Du alles Wichtige über KI, damit Du heute auf die Berufswelt von morgen vorbereitet bist.
*Weitere Informationen dazu findest Du in Deinem Modulhandbuch.
Karriere
Deine berufliche Zukunft im Bereich Data Science
Mit einem Abschluss im Bereich Data Science erwarten Dich branchenübergreifend exzellente Karriereperspektiven mit lukrativen Aufstiegschancen zu einer Führungskraft. Du arbeitest zum Beispiel als ...
Als Senior Data Scientist ist es Deine Aufgabe, komplexe Datensätze zu analysieren und Muster sowie Trends zu erkennen, um Geschäftsentscheidungen zu unterstützen. Du entwickelst fortschrittliche Algorithmen und Datenmodelle und implementierst prädiktive Analysen sowie automatisierte Entscheidungsfindungen. Darüber hinaus leitest Du Junior Data Scientists an, übernimmst Projektmanagement und stärkst das Team. In enger Zusammenarbeit mit IT, Produktentwicklung, Marketing und anderen Abteilungen definierst Du Anforderungen und setzt datengetriebene Lösungen um. Schließlich erstellst Du Dashboards und Berichte, um die Analyseergebnisse verständlich und zugänglich für Entscheidungstragende darzustellen.
Als Data Science Developer ist es Deine Aufgabe, Datenanwendungen und -tools zu entwickeln, die komplexe Datensätze verarbeiten und analysieren, um wertvolle Einblicke für Dein Unternehmen zu gewinnen. Du erstellst und implementierst Algorithmen und Softwarelösungen, die Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz nutzen. Darüber hinaus arbeitest Du eng mit Data Scientists und Ingenieur:innen zusammen, um Datenpipelines und Infrastrukturen zu entwickeln und zu optimieren. Du programmierst und testest datenbezogene Software, stellst ihre Leistungsfähigkeit sicher und dokumentierst den Entwicklungsprozess. Schließlich trägst Du dazu bei, datengetriebene Lösungen und Produkte zu entwickeln, die das Geschäftswachstum fördern.
Als Data Architect ist es Deine Aufgabe, die Dateninfrastruktur Deines Unternehmens zu entwerfen und zu verwalten, um die effiziente Handhabung und Nutzung großer Datensätze sicherzustellen. Du entwickelst und implementierst Datenbankarchitekturen sowie Datenmodellierungsstandards und stellst sicher, dass sie skalierbar, robust und sicher sind. Darüber hinaus arbeitest Du eng mit IT- und Business-Teams zusammen, um die Anforderungen zu verstehen und datengetriebene Lösungen bereitzustellen. Du überwachst und optimierst die Performance bestehender Datenbanken und Datenpipelines, um die Zuverlässigkeit und Effizienz zu maximieren. Schließlich dokumentierst Du Architekturen und Prozesse, um Best Practices sicherzustellen und zukünftige Entwicklungen zu unterstützen.
Finanzierungs-Check
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Auszeichnungen, Akkreditierungen und Zertifizierungen
