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Data Science ist mehr als nur ein Buzzword. Es beschreibt ein neues Zeitalter, eine neue Art Daten zu analysieren, zu interpretieren und Entscheidungen zu treffen. Mit Deinem Bachelor Data Science (180 ECTS-Punkte) gestaltest Du diese Ära mit.
So bringt Dich Dein Studium vorwärts:
Du verbindest fundiertes Know-how aus den Bereichen Datenanalyse, Programmierung und Statistik mit modernen Technologien.
Dein englischsprachiges Studium bereitet Dich auf den internationalen Arbeitsmarkt vor.
Nach Deinem Abschluss bist Du in der Lage, komplexe Datenanalysen durchzuführen, Muster zu erkennen und datenbasierte Entscheidungen zu treffen. So realisierst Du später innovative Projekte im Bereich Data Science und KI.
Studiere flexibel
zeit- und ortsunabhängig mit 24/7 Online-Prüfungen in Voll- oder Teilzeit.
Lerne innovativ
auf Deinem digitalen Campus mit Deiner eigenen Lern-KI und multimedialen Tools.
Staatlich anerkannt
Profitiere von einem akkreditierten Abschluss mit exzellenten Karriereperspektiven.
B.Sc., 180 ECTS-Punkte
Sprachen: en
Vollzeit oder Berufsbegleitend, 100% flexibel
Start ab heute mit dem Comfort Start – oder jederzeit zu Deinem Wunschtermin
Je nach Zeitmodell 36, 48, 72 Monate Kostenlose Verlängerung möglich
Zeit- & ortsunabhängiges Studium, Interaktive Online-Lehrveranstaltungen, Online-Campus, Lern-KI Syntea, Prüfungen online oder am nächsten Prüfungszentrum
Ab 249 Euro im Monat, abhängig vom gewählten Zeitmodell
Aktuelle Rabattaktion
Studiengang ist staatlich anerkannt, akkreditiert & international angesehen, 180 ECTS - EN: AR-Siegel, ZFU: 1110120
Bewirb Dich jetzt und starte heute – oder wähle flexibel Deinen Starttermin. Du kannst uns dann 1 Monat kostenlos testen. Gebühren dafür zahlst Du nur, wenn Du weitermachst.
Bei der Entwicklung unserer Studieninhalte verfolgen wir das Ziel, dem höchsten wissenschaftlichen Aktualitätsgrad zu entsprechen und unsere Module dabei praxisorientiert zu gestalten. Daher befinden sich zu Beginn eines reakkredierten Studiengangs einige Module noch in der Entwicklung: Diese sind entsprechend der Semesterplanung des Studienablaufplans verfügbar. Somit steht dem Beginn Deines Studiengangs zum frühestmöglichen Startdatum also nichts mehr im Wege!
Tauche ein in das Universum der Zahlen und Prognosen: Im B.Sc. Data Science erwirbst Du das Handwerkszeug, um große Datenmengen zu beherrschen und versteckte Muster zu entschlüsseln. Ob Datenbanken, Machine Learning oder Cloud Computing – Dein Wissen wächst modulweise zum Kompetenzpanorama für Deine Karriere. Mit Python als Schwert und Statistik als Schild nimmst Du Herausforderungen der Datenwelt an. Wahlpflichtmodule wie Artificial Intelligence und Time Series Analysis schärfen Dein Profil. Mit einer praxisnahen Abschlussarbeit zeigst Du schließlich, was in Dir steckt. Daten sind das Gold des 21. Jahrhunderts – werde Meister:in des Schürfens! …
Wahlpflichtmodule: In Wahlpflichtbereich A, B und C wählst Du jeweils zwei Wahlpflichtmodule. Wahlpflichtbereich D: Entscheide Dich zu Beginn zwischen einem Praktikum bei einem Unternehmen oder Modulen des Wahlpflichtbereichs D. Das Praktikum schließt Du mit einer Praxisreflexion ab. Entscheidest Du Dich für die Module aus Wahlpflichtbereich D, müssen alle Module aus diesem Bereich absolviert werden. Mischformen zwischen Praktikum und Wahlpflichtbereich D sind nicht möglich.
| Modul | ECTS-Punkte |
|---|---|
| Introduction to Data Science | 5 |
| Introduction to Programming with Python | 5 |
| Mathematics: Linear Algebra | 5 |
| Introduction to Academic Work for IT and Technology | 5 |
| Project: Object Oriented and Functional Programming with Python | 5 |
| Electives D | 5 |
| Modul | ECTS-Punkte |
|---|---|
| Mathematics: Analysis | 5 |
| Statistics: Probability and Descriptive Statistics | 5 |
| Database Modeling and Database Systems | 5 |
| Introduction to Data Protection and Cyber Security | 5 |
| Project: Build a Data Mart in SQL | 5 |
| Electives D | 5 |
| Modul | ECTS-Punkte |
|---|---|
| Statistics - Inferential Statistics | 5 |
| Machine Learning - Supervised Learning | 5 |
| Machine Learning - Unsupervised Learning and Feature Engineering | 5 |
| Neural Nets and Deep Learning | 5 |
| Project: Business Intelligence | 5 |
| Electives D | 5 |
| Modul | ECTS-Punkte |
|---|---|
| Big Data Technologies | 5 |
| Cloud Computing | 5 |
| Exploratory Data Analysis and Visualization | 5 |
| Seminar: Ethical Considerations in Data Science | 5 |
| Project: NLP | 5 |
| Electives D | 5 |
| Modul | ECTS-Punkte |
|---|---|
| Elective A | 10 |
| Elective B | 10 |
| Project: From Model to Production Environment | 5 |
| Electives D | 5 |
| Modul | ECTS-Punkte |
|---|---|
| Elective C | 10 |
| Project: Agile Project Management | 5 |
| Elecitve D | 5 |
| Bachelor Thesis | 10 |
| Modul | ECTS-Punkte |
|---|---|
| Elective A | |
| Data Engineering | 5 |
| Project: Data Engineering | 5 |
| Advanced Data Analysis | 5 |
| Project: Data Analysis | 5 |
| Artificial Intelligence | 5 |
| Project: Artificial Intelligence | 5 |
| Elective B | |
| Data Engineering | 5 |
| Project: Data Engineering | 5 |
| Advanced Data Analysis | 5 |
| Project: Data Analysis | 5 |
| Artificial Intelligence | 5 |
| Project: Artificial Intelligence | 5 |
| Time Series Analysis | 5 |
| Project: AI Excellence with Creative Prompting Techniques | 5 |
| Smart Factory | 5 |
| Production Engineering Industry 4.0 | 5 |
| Automation and Robotics | 5 |
| Self-Driving Vehicles | 5 |
| Seminar: Current Topics and Trends in Self-Driving Technology | 5 |
| Elective C | |
| Data Engineering | 5 |
| Project: Data Engineering | 5 |
| Advanced Data Analysis | 5 |
| Project: Data Analysis | 5 |
| Artificial Intelligence | 5 |
| Project: Artificial Intelligence | 5 |
| Time Series Analysis | 5 |
| Project: AI Excellence with Creative Prompting Techniques | 5 |
| Smart Factory | 5 |
| Production Engineering Industry 4.0 | 5 |
| Automation and Robotics | 5 |
| Self-Driving Vehicles | 5 |
| Seminar: Current Topics and Trends in Self-Driving Technology | 5 |
| International Marketing | 5 |
| Applied Sales I | 5 |
| Applied Sales II | 5 |
| Managerial Economics | 5 |
| Supply Chain Management I | 5 |
| Supply Chain Management II | 5 |
| Business Intelligence and Data Visualization | 5 |
| Studium Generale I | 5 |
| Elective D (wenn Du Dich für das Praktikum entscheidest) | |
| Internship: Bachelor Data Science | 30 |
| Elective D (wenn Du Dich für die 6 Module entscheidest) | |
| Collaborative Work | 5 |
| Intercultural and Ethical Decision-Making | 5 |
| Business Intelligence | 5 |
| Data Quality and Data Wrangling | 5 |
| Data Science Software Engineering | 5 |
| Model Engineering | 5 |

Du willst ein flexibles Studium mit starkem Praxisbezug? Geht klar: Bei uns hast Du die Möglichkeit, Dein Wissen in einem integrierten Praktikum im Handlungsfeld Deines Studiengangs (30 ECTS-Punkte) zu vertiefen. Alternativ kannst Du Deine Expertise in praxisnahen Modulen (30 ECTS-Punkte) ausbauen. Entscheide Dich einfach im ersten Semester für die Art von Praxisbezug, die zu Dir und Deinen Zielen passt. Falls Du schon Berufserfahrung hast oder während Deines Studiums sammelst, kannst Du Dir diese unter bestimmten Voraussetzungen anrechnen bzw. anerkennen lassen – so sparst Du Zeit und bares Geld.
Gewusst? In Deinem Studium hast Du die Möglichkeit, unser neues KI-Modul* zu belegen. Hier lernst Du alles Wichtige über KI, damit Du heute auf die Berufswelt von morgen vorbereitet bist.
*Weitere Informationen dazu findest Du in Deinem Modulhandbuch.

Als Profi in Data Science erwarten Dich branchenübergreifend exzellente Karriereperspektiven mit lukrativen Aufstiegschancen. Nach Deinem Abschluss arbeitest Du zum Beispiel als ...

Als Data Analyst bist Du verantwortlich für die Aufbereitung, Analyse und das Reporting von Daten. Mit Deinem Fokus auf datengesteuerte Erkenntnisse wirst Du zum wertvollen Bindeglied zwischen Daten und Business-Entscheidungen. Du bringst Klarheit in große Datensätze und präsentierst die Ergebnisse auf anschauliche Weise, um anderen Fachbereichen wertvolle Einblicke zu liefern und den Unternehmenserfolg voranzutreiben.
Als Data Engineer bist Du Architekt:in und Gestalter:in der Datenlandschaft. Mit Deinem Fokus auf die Entwicklung leistungsstarker Dateninfrastrukturen und -systeme sorgst du dafür, dass Daten reibungslos fließen und aufbereitet werden können. Du bist verantwortlich für das Design und die Optimierung effizienter Datenlösungen. Durch Deine Expertise trägst Du maßgeblich zur Schaffung einer robusten und zuverlässigen Datenbasis bei, die sowohl den kurzfristigen Erfolg als auch die langfristige Wettbewerbsfähigkeit des Unternehmens unterstützt.
Als AI Specialist mit Fokus auf kognitive Prozesse, maschinelles Lernen und Deep Learning bist Du der treibende Motor für die Entwicklung und Implementierung von intelligenten Systemen. Du zeichnest Dich durch Dein fundiertes Wissen über Algorithmen und Modelle aus. Mit Deiner Expertise in Deep Learning bringst Du die künstliche Intelligenz auf ein ganz neues Level. Durch Deine Arbeit trägst Du maßgeblich dazu bei, die Zukunft des Unternehmens zu gestalten und Wettbewerbsvorteile durch AI-basierte Lösungen zu erzielen.
Starte ab heute mit dem Comfort Start – oder jederzeit zu Deinem Wunschtermin
Unverbindlicher Probemonat*
Optionales Auslandssemester
Zugang zu MS Office
Austauschmöglichkeiten mit Lehrenden und Kommiliton:innen
Online-Bibliothek mit 60.000 E-Books und Zugang zu Statista
Eduroam Internetzugang an über 20.000 Standorten weltweit
Study- und Karrierecoaching
Zugriff auf über 14.000 Kurse und 1.800 Video-Tutorials über LinkedIn Learning
Urlaubssemester und kostenfreie Verlängerung um bis zu 12 Monate
*Die Gebühren für diesen Zeitraum fallen nur dann an, wenn Du danach Dein Studium bei uns fortführst.

Dein Finanzierungs-Check BAföG, Studienkredit und mehr — Du möchtest herausfinden, wie Deine Finanzierungsmöglichkeiten im Fernstudium aussehen? Da haben wir genau das Richtige für Dich: Unser Finanzierungs-Check verrät Dir nach einem kurzen Quiz, über welche Optionen Du Dein Studium am besten finanzieren kannst.
Du hast Fragen zum Fernstudium? Unsere Studienberatung hilft Dir sehr gerne kostenlos weiter – individuell und persönlich.
Du hast eine Aus- oder Weiterbildung, Berufserfahrung oder bereits studiert? Gerne prüfen wir schon vor Deiner Bewerbung fürs Fernstudium, ob und in welchem Umfang wir Deine Vorleistungen berücksichtigen können: unverbindlich und 100% online. Fülle dafür einfach unsere Online-Anerkennung aus.
Verkürzung Deiner Studienzeit: Überspringe einzelne Module oder ganze Semester!
Studiengebühren sparen: Für jeden anerkannten ECTS-Punkt sparst Du 30 Euro.
🤔 Deine Qualifikation nicht dabei? Kein Drama! Unser Formular hilft Dir, andere Abschlüsse anerkennen zu lassen.
🤔 Deine Qualifikation nicht dabei? Kein Drama! Unser Formular hilft Dir, andere Abschlüsse anerkennen zu lassen.
Du brauchst Unterstützung bei Deinem Anerkennungsantrag? In unserem Leitfaden zur Anerkennung haben wir alle wichtigen Infos für Dich zusammengefasst.
Wenn Du Dir alle Vorteile unserer Anerkennung sichern willst, solltest Du nur darauf achten, dass Du Deinen Antrag noch vor Ende des Probemonats einreichst. Um Deine Studienzeit zu verkürzen, kannst Du Deinen Antrag zur Anerkennung von Vorleistungen jederzeit stellen – auch während Deines Studiums. Eine Kostenreduktion können wir Dir nach Ende des Probemonats allerdings nicht mehr gewähren.
Wir machen's möglich: An der IU Internationalen Hochschule kannst Du Dein Wunschstudium starten – ganz ohne NC, staatlich anerkannt, mit oder ohne allgemeines Abitur!
Mit einer allgemeinen oder fachgebundenen Hochschulreife (Abitur) bzw. Fachhochschulreife (Fachabitur: schulischer und praktischer Teil) kannst Du direkt in unser Bachelorstudium einsteigen*.
Absolvierende von Waldorfschulen und des Berufskollegs Baden-Württemberg müssen ihre Fachhochschulreife von der zuständigen Behörde bestätigen lassen, um in einem anderen Bundesland studieren zu können. Dies gilt auch, wenn Du in einem anderen Bundesland als Thüringen studieren möchtest. Hierfür können zusätzliche Leistungen erforderlich sein. Unsere Studienberatung beantwortet Dir hierzu alle Deine Fragen.
*Für Bewerber:innen mit internationalen Schulabschlüssen (z.B. IB-Diploma) oder im Ausland erworbenen Schulabschlüssen führt die Hochschule eine Gleichwertigkeitsprüfung (gemäß Anabin) durch.
Du kannst aber auch ohne (Fach-)Abitur an der IU Internationalen Hochschule studieren. Dazu brauchst Du einfach nur:
Einen Meisterbrief oder
Eine Aufstiegsfortbildung (z.B. als IHK-Fachwirt:in) oder
Eine mind. zweijährige anerkannte Berufsausbildung in Deutschland mit anschließend mind. 3 Jahren Berufserfahrung (in Vollzeit)*: Je nachdem, was Du studieren möchtest und worauf der Fokus Deiner Ausbildung und beruflichen Tätigkeit lag, kannst Du direkt mit einem Probestudium durchstarten oder Deine Studierfähigkeit anderweitig nachweisen.
*Wenn Du Deine berufliche Ausbildung und Berufserfahrung innerhalb Europas, aber außerhalb von Deutschland, abgeschlossen hast, führt die Hochschule eine Gleichwertigkeitsprüfung durch. Ausbildungen aus der EU können dann als gleichwertig akzeptiert werden, wenn eine mit einer deutschen Berufsausbildung vergleichbare Berufsausbildung auf dem Niveau DQR 4 vorliegt.
Für das englischsprachige Studienprogramm benötigen wir einen Nachweis Deiner Englischkenntnisse. Diese kannst Du uns wie folgt nachweisen*:
TOEFL (mind. 80 Punkte) oder
IELTS (mind. 6,0 Punkte) oder
Duolingo Englisch-Test (mind. 95 Punkte) oder
Cambridge Zertifikat (mind. Gesamtnote B)
Beachte: Der Nachweis muss vor Studienstart erfolgen und darf nicht älter als fünf Jahre sein. Wenn Du Dein Erststudium bereits auf Englisch absolviert hast oder Englisch Deine Muttersprache ist, brauchst Du Deine Englischkenntnisse nicht mehr gesondert nachweisen.
*Es liegt im Ermessen der IU Internationalen Hochschule, ggf. auch andere Sprachzertifikate für Englisch B2 (GER) zu akzeptieren.
Bewirb Dich jetzt und starte heute – oder wähle flexibel Deinen Starttermin. Du kannst uns dann 1 Monat kostenlos testen. Gebühren dafür zahlst Du nur, wenn Du weitermachst.
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Infos zu Finanzierungsmöglichkeiten
Gesundheitspsychologie (B.Sc.)
Pauline
Flexibilität ist der Schlüssel
Ich bin Leistungssportlerin und viel unterwegs, deshalb ist es mir nicht möglich neben meinem Beruf ein Präsenzstudium zu absolvieren und neben meiner Karriere etwas für meine Zukunft zu tun. Die IU macht es mir aber möglich, mein Studium selbst am anderen Ende der Welt zu absolvieren. Natürlich habe ich manchmal weniger Zeit, aber durch die Möglichkeit der flexiblen Planung des Studiums, kann ich mir die Module zeitlich so einteilen, wie ich es möchte.
Verfasst am 13.07.2022 auf fernstudiumcheck.de
Personalmanagement (B.A.)
Stefanie
Einwandfreie Betreuung und aktuelle Studieninhalte
Die Betreuung während der gesamten Studienzeit (dank Corona und Homeschooling insgesamt 3,5 Jahre) war stets einwandfrei. Egal ob ich telefonische Hilfe beim Studierendensekretariat suchte, mich per E-Mail an das Prüfungsamt wandte oder via Microsoft Teams mit den Dozierenden und Professorinnen Kontakt hatte. Das Feedback kam stets in angemessener Zeit und mir wurde immer sehr umfangreich geholfen. In Bezug auf die Studieninhalte kann ich sagen, dass diese stets sehr aktuell waren (z. B. New Work) und die Studienhefte bereits im Kalenderjahr 2021 teilweise bereits die Auswirkungen der Corona-Pandemie thematisierten. Insgesamt kann ich die IU als Fernstudienpartner uneingeschränkt empfehlen.
Verfasst am 10.06.2022 auf fernstudiumcheck.de
Finanzmanagement (B.A.)
Vanessa
Nur positive Erfahrungen - gerne wieder!
Es gab nur positive Erfahrungen! Das Studium war abwechslungsreich und interessant gestaltet. Hatte man Fragen, wurden diese sofort beantwortet. Ebenfalls positiv ist, dass man komplett flexibel ist und es keine Präsenzveranstaltungen gibt. Das Fernstudium ist nur weiterzuempfehlen!
Verfasst am 13.07.2022 auf fernstudiumcheck.de