Prof. Dr. Maik Günther

Herr Günther studierte Wirtschaftsinformatik in Göttingen und war währenddessen Vorstandsvorsitzender und anschließend Sprecher des Beirats im Bundesverband der Börsenvereine an deutschen Hochschulen (BVH). Nach seinem Studium arbeitete er in der Stabstelle der Geschäftsführung eines börsennotierten Unternehmens im Bereich Workforce Management. Zeitgleich promovierte er als externer Doktorand an der TU Ilmenau zu Algorithmen für kombinatorische Problemstellungen.

Im Jahr 2010 wechselte Herr Günther in die Energiewirtschaft. Dort erwarb er die Zertifizierung als Börsenhändler und war bisher u.a. für Endkundenprodukte, Ladeinfrastruktur, strategische Kraftwerkseinsatzplanung, Assetbewertung, Wasserstoffstrategie und die Langfristanalyse der globalen Brennstoffmärkte verantwortlich. Er war Mitglied des Beirats von ladenetz.de, wissenschaftlicher Beirat von eConnect Germany sowie Dozent an verschiedenen Bildungseinrichtungen, wie der TU München, der FH Vorarlberg, der FOM und der conenergy Akademie.

Im Jahr 2020 nahm er den Ruf an die IU als Professor für Wirtschaftsinformatik an. Seine Schwerpunkte liegen hier u.a. in den Bereichen Data Analytics, Künstliche Intelligenz und Energiewirtschaft. Herr Günther hat bisher mehrere hundert wissenschaftliche Beiträge zu den Themen Workforce Management, Prozessoptimierung, Robotic Process Automation, People Analytics, Data Science, Künstliche Intelligent, Energiewirtschaft und Geoinformatik veröffentlicht. Derzeit liegt sein Forschungsschwerpunkt auf der kommunalen Wärmeplanung. So war er u.a. Sachverständiger im Deutschen Bundestag zum Wärmeplanungsgesetz und ist regelmäßig als Referent auf einschlägigen Konferenzen vertreten.

• Kommunale Wärmeplanung
  Bestandsanalyse, Potenzialanalyse, Aufstellung des Zielszenarios und Definition von Maßnahmen unter Anwendung gebäudescharfer Daten.

• Wirtschaftlichkeit von Energiespeichern
  Bestimmung des optimalen Einsatzes von Energiespeichern und Bewertung am Spotmarkt.

• Ladeinfrastruktur für Elektromobilität
  Standortplanung für Ladeinfrastruktur und Bestimmung der optimalen Betriebsstrategie.

• Center for Energy Markets der TU München, Research Affiliate

• ABVG e.V., Ehrenmitglied