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KI-BIAS MAP

KI-Systeme werden im Marketing zunehmend eingesetzt, gleichzeitig fehlen belastbare Erkenntnisse darüber, wie Praktiker:innen mit algorithmischen Verzerrungen umgehen und welche Kompetenzen hierfür erforderlich sind. Das Projekt „KI-Bias MAP“ adressiert diese Forschungslücke, indem es KI-Bias-Kompetenz im Marketing konzeptionell fasst, empirisch misst und longitudinal analysiert.

Das Projekt nutzt ein mehrwelliges Paneldesign, um individuelle Lern- und Entscheidungsprozesse in dieser frühen Phase der KI-Integration systematisch zu untersuchen. Ergänzend wird eine qualitative Vorstudie mit KI-Lotsen der Hamburger rock&stars digital GmbH durchgeführt, um praxisnahe Entscheidungs- und Bias-Konstellationen frühzeitig in die Instrumentenentwicklung einfließen zu lassen. Im Zentrum steht die Entwicklung und Validierung des KI-Bias Index (KIBI) als innovatives, multidimensionales Messinstrument.

Methodisch kombiniert das Vorhaben theoriegeleitete Konstruktentwicklung mit einem sequenziellen Mixed-Methods-Ansatz, der qualitative Vorstudien und quantitative Längsschnittanalysen integriert. Dadurch wird eine ganzheitliche Betrachtung von KI-Adoption und Bias-Kompetenz im Marketingkontext ermöglicht und eine empirische Grundlage für weiterführende Forschungsprojekte und Drittmittelanträge geschaffen. Das Projektteam vereint komplementäre Expertise in Marketing, KIAnwendung sowie empirischer Sozialforschung und gewährleistet eine methodisch fundierte Umsetzung.

Neben dem wissenschaftlichen Beitrag zielt das Projekt auf Transfer in Praxis und Lehre: In Kooperation mit der Hamburger rock&stars digital GmbH werden anwendungsbezogene Implikationen abgeleitet und für die Weiterentwicklung von Lehrinhalten im Bereich Marketing und KI nutzbar gemacht. Das Projekt trägt zu internationalen Konferenz- und Publikationsaktivitäten bei und stärkt die Forschung zu verantwortungsvoller KI im Marketing.