Prof. Dr. Dr. HSG Elitsa Alexander
Professur für Marketingmanagement
Kurzprofil
Ausbildung: Prof. Dr. Dr. HSG Elitsa Alexander verfügt über eine interdisziplinäre Ausbildung mit zwei abgeschlossenen Promotionsstudiengängen: ein Doktorat in Wirtschaftswissenschaften (Dr. oec. HSG) von der Universität St. Gallen mit Schwerpunkt Marketing sowie ein Doktorat in Wirtschafts- und Sozialwissenschaften (Dr. rer. pol.) von der Universität Koblenz-Landau, am Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik. Zusätzlich absolvierte sie ein MBA-Studium in Wirtschaftsinformatik in Deutschland.
Praxistätigkeit: Ihre Praxiserfahrung sammelte sie u. a. bei der Siemens AG und bei der Robert Bosch GmbH, mit inhaltlichen Schwerpunkten in den Bereichen Kommunikationstechnologien, Intranetarchitekturen und Internetmarketing.
Lehrtätigkeit: Ihre internationale Lehrerfahrung erstreckt sich über Hochschulen in Deutschland, der Schweiz, Australien und Bulgarien. Zu ihren Stationen zählen unter anderem die Universität St. Gallen, die Macromedia Hochschule sowie die American University in Bulgaria. Ihre Lehre umfasst ein breites Spektrum digitaler Marketingfächer sowie Forschungsmethoden auf Bachelor-, Master- und Promotionsniveau.
Forschungstätigkeit: Sie war über acht Jahre hinweg als Forscherin an der Universität St. Gallen tätig und arbeitete in diesem Rahmen an drei durch den Schweizerischen Nationalfonds (SNF) sowie den universitären Grundlagenforschungsfonds geförderten Projekten mit. Diese beschäftigten sich mit der Schließung der Theorie-Praxis-Lücke durch visuelle und partizipative Methoden. Ihre Forschungsarbeiten wurden in sieben Ländern präsentiert, mit zwei wissenschaftlichen Auszeichnungen geehrt und darüber hinaus zweimal für Best Paper Awards nominiert. Sie hat weitgehend publiziert, darunter zweimal im renommierten Journal of Mixed Methods Research. Aus dieser Arbeit ist eine Spezialisierung auf Mixed-Methods-Research hervorgegangen – eine breite Methodenkompetenz, die insbesondere bei der Betreuung von Master- und Bachelorarbeiten von großem Nutzen ist.
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Akademischer & Beruflicher Werdegang
Forschungsgebiete
Der Einsatz von KI in der Marketinglehre
Forschungsmethodologie für Management
digitale Visualisierung für Management
Forschungsprojekte
„We live, not by things, but by the meaning of things“, wie Antoine de Saint-Exupéry treffend formulierte. Die Bedeutung der Dinge wird durch ihren Kontext bestimmt. Realität existiert nicht unabhängig von ihrem Kontext, und dies gilt gleichermaßen für die Marketinglehre. Eine zentrale Herausforderung der Marketinglehre besteht darin, Lehrinhalte zu entwickeln, die sowohl theoretisch fundiert als auch kontextuell relevant für die Lernenden sind… Die Ergebnisse dieses Forschungsprojekts belegen: KI-gestützte Kontextualisierung ermöglicht praxisnähe und relevante Aufgabenformate. Der Ansatz greift Konzepte des Context-Based Learning (CBL) auf und leistet einen Beitrag zur Theorie-Praxis-Verzahnung in der Hochschullehre.
Eine grundlegende Herausforderung für die Management- und Organisationsforschung besteht darin, Forschungsergebnisse zu erzielen, die theoretisch fundiert und gleichzeitig von praktischer Relevanz für Fachleute sind. Um dieses Problem anzugehen, hat dieses Projekt zur Entwicklung und Anwendung eines Mixed-Methods-Ansatzes geführt, um die Forschungsteilnehmer durch visuelle Mittel in den Prozess der Dateninterpretation einzubeziehen.
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Publikationen und Vorträge
Elexander, E. (2025). Kontextualisierte Marketinglehre mit KI: Wie kann generative künstliche Intelligenz eingesetzt werden, um Marketing-Lehrinhalte zu kontextualisieren? (in print). Handbuch Innovatives Marketing, Hrsg.: Gabriele Schuster, Claudia Bornemey, Springer.
Elexander, E., Eppler, M. J., Comi, A., (2020) Data Integration: A Real-Time, Participant-Driven, and Visually Supported Method. Journal of Mixed Methods Research, online first, p.1–27. http://doi.org/10.1177/1558689820902294
Alexander, E., Eppler, M. J., Bresciani, S., (2019). Visual Replay Methodology: A Mixed Methods Approach for Group Discussion Analysis. Journal of Mixed Methods Research, Vol. 13(1), p.33–51. http://doi.org/10.1177/1558689816664479
Alexander, E., Bresciani, S., Eppler, M. J. (2015). Understanding the Impact of Visual Representation Restrictiveness on Experience Sharing: an Experimental Assessment, Journal of Visual Languages and Computing, Vol. 31, p. 30-46.
Gesamtliste Publikationen und Vorträge
Auszeichnungen
2021 – Forschungsprojektreward der Hochschule Macromedia
2020 – EMMA Konferenz: Best Paper Award Nominierung
2015 – Academy of Management Meeting 2015: Best Paper Proceedings
2006 – 19th Bled eConference eValues: Best Paper Award Nominierung