Dr. Heinke Hihn
Professur für Informatik
Kurzprofil
Heinke Hihn ist Professor für Informatik mit Schwerpunkt Machine Learning an der IU Internationalen Hochschule, Campus Berlin. In seiner Forschung untersucht er insbesondere effizietente Algorithmen und Methoden der Künstlichen Intelligenz. Vor seiner Zeit an der IU arbeitete er als Senior Data Scientist mit dem Schwerpunkt Semantic Search. Zuvor forschte er am Institut für Neuroinformatik der Universität Ulm wo er seine Promotion mit dem Prädikat Summa cum Laude abschloss. Parallel engagiert er sich in industrienahen Projekten, insbesondere in Kooperation mit den AI Labs der StepStone Group zu effizienten Semantic Search und Information Retrieval.
Forschungsgebiete
Semantic Search und Information Retrieval
Multimodales Maschinelles Lernen
Digitale Transformation
AI im Software Engineering
Effizientes Maschinelles Lernen
Publikationen und Vorträge
Hihn, H., & Braun, D. A. (2020). Specialization in hierarchical learning systems: A unified information-theoretic approach for supervised, unsupervised and reinforcement learning. Neural Processing Letters, 52(3), 2319-2352.
Hihn, H., & Braun, D. A. (2024). Online continual learning through unsupervised mutual information maximization. Neurocomputing, 578, 127422.
Thiam, P., Hihn, H., Braun, D. A., Kestler, H. A., & Schwenker, F. (2021). Multi-modal pain intensity assessment based on physiological signals: A deep learning perspective. Frontiers in Physiology, 12, 720464.