Prof. Dr. Anne Schwerk
Professur für Artificial Intelligence
Kurzprofil
Anne Schwerk, Ph.D., ist Professorin für Künstliche Intelligenz und stellvertretende Fachbereichsleiterin für IT & Engineering an der IU Internationale Hochschule (IU) sowie Senior Manager für Trustworthy AI bei Accenture. Ihre Arbeit verbindet medizinische Neurowissenschaften, angewandte Künstliche Intelligenz und verantwortungsvolle KI-Governance mit einem besonderen Schwerpunkt auf erklärbarer KI (XAI), KI-Garantie und hochriskanten KI-Systemen im Gesundheitswesen und in den Lebenswissenschaften.
Sie promovierte in Medical Neurosciences mit Auszeichnung (summa cum laude) an der Charité – Universitätsmedizin Berlin und hat einen interdisziplinären akademischen Hintergrund, der Neurowissenschaften, klinische Neuropsychologie und maschinelles Lernen umfasst. Sowohl in der akademischen Welt als auch in der Industrie und in forschungsnahen politischen Umfeldern hat sie große KI-Initiativen in der Präzisionsmedizin, seltenen Erkrankungen, affektiven Computerwissenschaften und digitalen Gesundheit geleitet und gemanagt.
Anne Schwarks Forschung konzentriert sich auf menschengerechte und erklärbare KI und umfasst Beiträge in den Bereichen physiologisches Computing, multimodales maschinelles Lernen, Vorurteil- und Fairnessanalyse sowie nutzerzentrierte XAI-Schnittstellen. Ihre aktuelle Arbeit untersucht, wie Erklärbarkeit nicht nur für nachträgliche Interpretation, sondern als methodologisches Werkzeug für Modellvalidierung, Vorurteilsdiagnostik und ethische Risikobewertung genutzt werden kann, insbesondere in empfindlichen medizinischen und mentalen Gesundheitskontexten.
Neben ihrer akademischen Rolle hat sie in leitenden wissenschaftlichen und Führungspositionen am Berlin Institute of Health, DFKI und in der Industrie bei CENTOGENE AG gearbeitet, wo sie KI-Projekte in der Diagnostik seltener Krankheiten, Metabolomik und regulierten klinischen Umgebungen leitete. Sie ist aktiv an EU- und nationalen Initiativen zu vertrauenswürdiger und medizinischer KI beteiligt, einschließlich KI-Governance-Rahmenwerken, die auf den EU KI Act abgestimmt sind.
Anne Schwerk ist Vorstandsmitglied der Gesellschaft für Data Science und eine häufig eingeladene Rednerin und Hauptreferentin bei internationalen Konferenzen über erklärbare KI, KI in der Medizin und verantwortungsvolle KI. Sie hat in begutachteten Fachzeitschriften und Sammelbänden über KI, Gesundheitswesen und menschengerechtes Computing veröffentlicht und trägt regelmäßig zu interdisziplinären Forschungsprogrammen bei, die KI, virtuelle Realität und physiologisches Sensing kombinieren.
Ihre Arbeit ist von dem Ziel angetrieben, transparente, ethisch fundierte und klinisch bedeutsame KI-Systeme zu entwickeln, die technisch robust, gesellschaftlich verantwortlich und im Einklang mit regulatorischen und menschlichen Werten stehen.
Akademischer & Beruflicher Werdegang
Forschungsgebiete
AI
Explainable AI
Digital Health
Precision Medicine
Responsible AI
Agentic AI/ GenAI
Publikationen und Vorträge
06-08/10/2025: Explainable Medical Ai. Shaping the future of medical decisions - A Symposium on AI in Healthcare. Göttingen
12/09/2025: KI in der Medizin – Was erwartet uns in der Zukunft, Neuromuscular Focus Day, Hannover
05/06/2024 Keynote: AI-driven precision medicine, ISCOMS, Groningen, NL
2025 Schwerk, A, Emami, H, Blum, L. Help me to understand explainable AI “: ExUI – an Explanation Interface to evaluate user-centered XAI In Proceedings of the 2025 Workshop on Human-Centered Explainable AI @CHI.
2025 Schwerk, A., & Grasnick, A. PHANTOMATRIX: Explainability for Detecting Gender Bias in Affective Computing. In International Conference on Gender Research (Vol. 8, No. 1, pp. 515-518). Academic Conferences International Limited.
2024 Napolitano, G., Has, C., Schwerk A, et al. Potential of Artificial Intelligence to Accelerate Drug Development for Rare Diseases. Pharmaceutical medicine
Auszeichnungen
Health-i Award for CentoMetabolomeTM at Centogene
Mitgliedschaften
Board Member of: German Data Science Society
Charité Ph.D Medical Neurosciences Alumni, Berlin
Be-light Technology, Be Light GmbH Berlin
