Prof. Dr. Thomas Zöller
Professur für Data Science und Artificial Intelligence
Kurzprofil
Thomas Zöller lehrt als Professor im Fernstudium der IU Internationale Hochschule im Fachbereich Data Science. Seine Schwerpunkte liegen in den Themenfeldern Advanced Analytics und Artificial Intelligence und deren Schlüsselrolle für die digitale Transformation.
Nach seinem Studium der Informatik mit Nebenfach Mathematik wurde Zöller an der Universität Bonn mit einer Arbeit im Bereich Maschinelles Lernen in der Bildverarbeitung promoviert. Daran schlossen sich mehrere Jahre der anwendungsorientierten Forschung an – unter anderem bei der Fraunhofer Gesellschaft. In seiner weiteren beruflichen Laufbahn war Zöller in verschiedenen Positionen mit inhaltlichem Fokus auf Business Intelligence, Advanced Analytics, Analytics-Strategie und Artificial Intelligence tätig. Im Zuge dieser Tätigkeiten konnte er Erfahrungen in den Branchen Wehrtechnik, Logistik, Handel, Finance und Automotive sammeln.
Akademischer & Beruflicher Werdegang
Forschungsgebiete
ML & AI in Education
Data Science Use-Cases
Privacy Preserving Data Science
Publikationen und Vorträge
Zöller, T., und Buhmann, J. M. (2007): Robust Image Segmentation Using Resampling and Shape Constraints. IEEE Transactions on Pattern Recognition and Machine Intelligence (TPAMI), Vol. 29 (7), pp. 1147 - 1164, Juli 2007.
Beyer, U., Zöller, T., Hügelmeyer, P. und Steffens, T. (2006): The ITSIMBW Environment for Simulation and Decision Support Transforming Training and Experimentation through Modeling and Simulation. Meeting Proceedings NATO Research and Technology Organisation RTO-MP-MSG-045.
Zöller, T. und Buhmann, J. M. (2004): Shape Constrained Image Segmentation by Parametric Distributional Clustering. Proceedings of the 2004 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), vol. 1, pp. 386-393.