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FernstudiumBachelor
Angewandte Künstliche Intelligenz (B.Sc.)
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Künstliche Intelligenz ist die Zukunft und findet mittlerweile in nahezu allen Bereichen unseres Lebens ihre Anwendung. Profitiere von einem besonderen Mix aus methodischen Grundlagen und Modulen für ein breites Feld an Einsatzgebieten. Dabei liegt der Fokus Deines Bachelors auf Programmierung, Mathematik, Statistik, Sprach- und Bildverarbeitung, Maschinellem Lernen, Robotics, UI/UX und Softwareentwicklung.
Mit dem Fernstudium Angewandte Künstliche Intelligenz entwickelst Du Dich zum KI-Profi und damit zu einer der gefragtesten Fachkräfte unserer Zeit. Dein Studium kannst Du auf Englisch oder Deutsch absolvieren.
Zusammenfassung
Dein Studium kurz und knapp
Studienmodell & Abschluss
B.Sc., 180 ECTS-Punkte
Sprachen: en, de
Vollzeit oder Berufsbegleitend, 100% flexibel
Bewerbung & Studienstart
Start ab heute mit dem Comfort Start – oder jederzeit zu Deinem Wunschtermin
Studiendauer & Verlängerung
Je nach Zeitmodell 36, 48, 72 Monate Kostenlose Verlängerung möglich
Standorte
Zeit- & ortsunabhängiges Studium, Interaktive Online-Lehrveranstaltungen, Online-Campus, Lern-KI Syntea, Prüfungen online oder am nächsten Prüfungszentrum
Studiengebühren
Ab 249 Euro im Monat, abhängig vom gewählten Zeitmodell
Aktuelle Rabattaktion
Anerkennung & Zulassung
Alle Details zu Anerkennung und Zulassung findest Du direkt auf der Seite Deines Wunschstudienganges.
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Bewirb Dich jetzt und starte heute – oder wähle flexibel Deinen Starttermin. Du kannst uns dann 1 Monat kostenlos testen. Gebühren dafür zahlst Du nur, wenn Du weitermachst.
Studienprogramme
Deine Studienprogramme im Fernstudium Angewandte Künstliche Intelligenz
Du hast die Wahl: Dein Fernstudium Angewandte Künstliche Intelligenz kannst Du sowohl in englischer als auch in deutscher Sprache absolvieren – je nachdem, ob Du eher eine Karriere in Deutschland oder im internationalen Kontext anstrebst.
Inhalte
Deine Kurse im Bachelor Applied Artificial Intelligence
Im Studium setzt Du Dich mit Mathematik und Statistik, Machine und Deep Learning sowie Reinforcement Learning auseinander. Hinzu kommen u.a. Methoden der Sprach- und Bildverarbeitung, Cloud Computing und Software Engineering. In Deinem Wahlpflichtbereich hast Du zudem die Möglichkeit, Deine persönlichen Interessen weiter zu vertiefen und Dir spezifisches Wissen für konkrete Arbeitsfelder aufzubauen – in den Bereichen Robotics and AI, AI in XR, Cloud AI, Ethical AI oder AI for Data Analytics.
| Modul | ECTS-Punkte |
|---|---|
| Wahlpflichtmodul A (es sind 5 CP zu wählen) | |
| Einführung in die Robotik | 5 |
| Augmented, Mixed und Virtual Reality | 5 |
| Data Engineering | 5 |
| Ethik und Nachhaltigkeit in der IT | 5 |
| Data Quality and Data Wrangling | 5 |
| Fertigungsverfahren Industrie 4.0 | 5 |
| Mechanik - Kinematik | 5 |
| IT-Architekturmanagement | 5 |
| Wahlpflichtmodul B (es sind 10 CP zu wählen) | |
| Mobile Robotik | 5 |
| Embedded Systems | 5 |
| Projekt: X-Reality | 5 |
| User Experience | 5 |
| Project: AWS - Cloud Essentials | 5 |
| Project: AWS - Cloud Advanced | 5 |
| Experience Psychology | 5 |
| Human-Computer Interaction | 5 |
| Business Intelligence | 5 |
| Projekt: Business Intelligence | 5 |
| Automatisierung und Robotics | 5 |
| Digitale Signalverarbeitung | 5 |
| UX-Projekt | 5 |
| Sensorik | 5 |
| Datenmodellierung und Datenbanksysteme | 5 |
| Big-Data-Technologien | 5 |
| Wahlpflichtmodul C (es sind 10 CP zu wählen) | |
| Projekt: Angewandte Robotik mit Robotik-Plattformen | 5 |
| Seminar: Mensch-Maschinen-Interaktion | 5 |
| Einführung in Motion Capturing und Tracking | 5 |
| Projekt: AI in XR | 5 |
| Data Science Software Engineering | 5 |
| Projekt: Vom Modell zum Produktivsystem | 5 |
| Seminar: Ethische und gesellschaftliche Aspekte von XR | 5 |
| Interkulturelle und ethische Handlungskompetenzen | 5 |
| Advanced Data Analysis | 5 |
| Projekt: Datenanalyse | 5 |
| Self-Driving Vehicles | 5 |
| Seminar: Current Topics and Trends in Self-Driving Technology | 5 |
| Studium Generale I | 5 |
| Studium Generale II | 5 |
| Wahlpflichtmodul D (Semester 1-6) (es sind 30 CP zu wählen) | |
| Praktikum: Bachelor Data Science und KI | 30 |
| Kollaboratives Arbeiten | 5 |
| Projekt: KI-Exzellenz mit kreativen Prompt-Techniken | 5 |
| Digitale Business-Modelle | 5 |
| Projekt: Digitale Business-Modelle | 5 |
| Projekt: Generative KI im Unternehmenskontext | 5 |
| Personal Skills | 5 |
| Modul | ECTS-Punkte |
|---|---|
| Elective A (es sind 5 CP zu wählen) | |
| Introduction to Robotics | 5 |
| Augmented, Mixed and Virtual Reality | 5 |
| Data Engineering | 5 |
| Ethics and Sustainability in IT | 5 |
| Data Quality and Data Wrangling | 10 |
| Production Engineering Industry 4.0 | 5 |
| Mechanics - Kinematics | 5 |
| IT Architecture Management | 5 |
| Elective B (es sind 10 CP zu wählen) | |
| Mobile Robotics | 5 |
| Embedded Systems | 5 |
| Project: X-Reality | 5 |
| User Experience | 5 |
| Project: AWS - Cloud Essentials | 5 |
| Project: AWS - Cloud Advanced | 5 |
| Experience Psychology | 5 |
| Human Computer Interaction | 5 |
| Business Intelligence | 5 |
| Project: Business Intelligence | 5 |
| Experience Psychology | 5 |
| Human Computer Interaction | 5 |
| Business Intelligence | 5 |
| Project: Business Intelligence | 5 |
| Automation and Robotics | 5 |
| Digital Signal Processing | 5 |
| UX-Project | 10 |
| Sensor Technology | 5 |
| Database Modeling and Database Systems | 5 |
| Big Data Technologies | 5 |
| Elective C (es sind 10 CP zu wählen) | |
| Project: Applied Robotics with Robotic Platforms | 5 |
| Seminar: Human-Robot Interaction | 5 |
| Introduction to Motion Capture and Tracking | 5 |
| Project: AI in XR | 10 |
| Data Science Software Engineering | 5 |
| Project: From Model to Production Environment | 5 |
| Intercultural and Ethical Decision-Making | 5 |
| Seminar: Ethical and Social Aspects of XR | 5 |
| Advanced Data Analysis | 5 |
| Project: Data Analysis | 5 |
| Self-Driving Vehicles | 5 |
| Seminar: Current Topics and Trends in Self-Driving Technology | 5 |
| Studium Generale I | 5 |
| Studium Generale II | 5 |
| Elective D (Semester 1-6) (es sind 30 CP zu wählen) | |
| Internship: Bachelor Data Science and AI | 30 |
| Collaborative Work | 5 |
| Project: AI Excellence with Creative Prompting Techniques | 5 |
| Digital Business Models | 10 |
| Project: Digital Business Models | 5 |
| Project: Generative AI in an Enterprise Context | 5 |
| Project: Digitalization and Automation Hackathon | 5 |
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Du hast Fragen zum Fernstudium? Unsere Studienberatung hilft Dir sehr gerne kostenlos weiter – individuell und persönlich.
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Als AI Developer entwickelst Du intelligente Systeme, die Daten in Wissen verwandeln. Du arbeitest an der Umsetzung von Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen, analysierst Daten und trainierst Modelle zur Mustererkennung, Vorhersage oder Entscheidungsunterstützung. Dein fundiertes Wissen über Algorithmen und Modelle verwendest Du, um KI in reale Anwendungen, beispielsweise in der Bild- und Sprachverarbeitung oder in Empfehlungssystemen, zu integrieren. Dabei arbeitest Du eng mit Data Scientists und Softwareentwickler:innen zusammen und gestaltest datengetriebene Lösungen, die echten Mehrwert schaffen.
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