Smiling scientists in discussion while filling out paperwork in research lab
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Smiling scientists in discussion while filling out paperwork in research lab

IU Research Incubator

Ein Ort zum Ausbrüten von Ideen

Die IU Research Incubators sind institutionalisierte Anschubfinanzierungen und richten sich an Forschende, die eine Forschungsidee entwickeln und vertiefen möchten und hierfür Zeit und Ressourcen brauchen, um größere Publikationen, Produktentwicklungen oder Drittmittelanträge voranzutreiben.

Aktuelle Projekte

Datenorientierte Regelung

Untersuchung und Validierung Koopman-basierter Ansätze

  • Beteiligte Professor:innen: Prof. Dr.-Ing. Stefan Palis, stefan.palis@iu.org

  • Dauer: 01.02.2023 - 31.01.2025

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AI Ethics

Behavioral Implications of machine-learning algorithms in compliance systems

  • Beteiligte Professor:innen: Prof. Dr. Sascha Behnk, Prof. Dr. Frank Passing

  • Dauer: 01.04.2023 – 31.03.2025

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Schulübergänge und “Science Anxiety”

Achtsamkeit als mögliche Antwort auf die Problemkonstellation “Science Anxiety” & Schulübergänge in Zeiten einer Pandemie

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Smart Factory Incubator

Optimale Umsetzung in der Praxis von digitaler Transformation in Produktion und den angrenzenden Servicebereichen

  • Beteiligte Professor:innen: Prof. Dr. Alexander Lawall, Prof. Dr.-Ing. Christian Magnus, Prof. Dr. Moritz Venschott, Prof. Dr. Ellena Werning

  • Kontakt: smart.factory@iu.org

  • Dauer: 01.04.2023 – 31.03.2025


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Funding projects for ecologically enhancing agroforestry systems with Security Tokens (STS)

Economic Feasibility Study of the HedgeToken Project

  • Beteiligte Professor:innen: Prof. Dr. Franz Isselstein, hedgetoken@iu.org

  • Dauer: 01.04.2023 - 31.03.2025

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Messinvarianz von Erhebungsinstrumenten & Geschlechtsidentität und Gesundheit

Eine Projekt zur Vergleichbarkeit von internationalen Befragungen und zum Zusammenhang zwischen Geschlechtsidentität und Gesundheit

  • Beteiligte Professor:innen: Prof. Dr. Andreas Heinz, andreas.heinz@iu.org

  • Dauer: 01.04.2023 - 30.09.2024

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Bewertung von Bauteileigenschaften

Einsparung von Ressourcen durch eine winkelaufgelöste, funktionsorientierte Bewertung von Bauteileigenschaften

  • Beteiligte Professor:innen: Prof. Dr.-Ing. habil. Matthias Eifler M.B.A. matthias.eifler@iu.org, Prof. Dr.-Ing. Jörg Seewig, Prof. Dr.-Ing. habil. Barbara Linke, Dipl.-Chem. Boris Brodmann

  • Dauer: Voraussichtlich ab 01.07.2022-30.09.2023

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Elementarpädagogik und Rassismus (ELERA)

Explorative Erkenntnisse und Grundlagen für die Erforschung von Rassismuserfahrungen von Familien zur Verwertung für die frühkindliche Bildung

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Organisationales Lernen v. Praxisorganisationen (OLPID)

Organisationales Lernen von Praxisorganisationen im Dualen Studium (OLPiD)

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Laserbeschleunigte Ionenstrahlen und Machine Learning Methoden

Skalierung laserbeschleunigter Ionenstrahlen und Nutzung von Machine Learning Methoden im Hinblick auf Anwendungen in Tumortherapie, Materialanalyse und Trägheitsfusion

Ansprechpartner:innen: Prof. Dr. Florian Wasser florian.wasser@iu.org, Prof. Dr. Kristina Schaaff kristina.schaaff@iu.org, Prof. Dr. Christian Müller-Kett christian.mueller-kett@iu.org, Prof. Dr. Thomas Zöller thomas.zoeller@iu.org

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Young Women in STEM

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Kontakt

IU Forschungsteam
Bei allen Anfragen rund um die Themen Forschung & Transfer an der IU hilft das Forschungsreferat gerne weiter.

Auszeichnungen, Akkreditierungen und Zertifizierungen

Staatlich Anerkannte Hochschule
ZFU