IU Incubator IMA-XR
Measuring & Strengthening Students’ Self-Concept of AI
Project Description
Während zahlreiche Studien untersucht haben, welche Persönlichkeitsmerkmale Chatbots in der Interaktion mit Nutzenden zeigen, gibt es bislang vergleichsweise wenig Forschung zu der Frage, inwiefern die Persönlichkeitsmerkmale der Nutzenden die Chatbot-Nutzer-Interaktion beeinflussen. Dieses Forschungsprojekt zielt darauf ab, diese Lücke zu schließen, indem systematisch die Wechselwirkungen zwischen Nutzendenpersönlichkeit und Chatbot-Interaktion analysiert werden.
Im Rahmen des Projektes sollen daher folgende Forschungsfragen adressiert werden:
Wie beeinflusst die Persönlichkeit die Interaktion der Lernenden mit LLM-basierten Lernumgebungen?
Welche Persönlichkeitsdimensionen beeinflussen Engagement, Zufriedenheit und Lernergebnisse in LLM-basierten Lernumgebungen?
Verbessert eine LLM-basierte Lernumgebung, die auf unterschiedliche persönlichkeitsbasierte Interaktionsstile reagiert, Lerneffizienz und Benutzererfahrung und somit den Lernerfolg?
Ausgangsbasis für die Forschung bildet das Big-Five-Persönlichkeitsmodell (McCrae & Costa, 1987). Im Verlauf des Projektes soll systematisch der Einfluss der unterschiedlichen Persönlichkeitsdimensionen auf die Interaktion mit KI-basierten Chatbots untersucht werden. Das Forschungsvorhaben soll somit zum Verständnis der persönlichkeitsbasierten Anpassung in KI-gestützten Lernumgebungen beitragen. Durch die Entwicklung personalisierter Interaktionen sollen Lernergebnisse und die Benutzererfahrung verbessert und die Effektivität der Lernerfahrung erhöht werden.
Duration of the Project
01.07.2025 – 30.06.2027
Additional Information
IU Incubator;
IU Forschungsinstitut für KI in der Bildung
Blenda Batista de Oliveira, Centenary University (New Jersey, USA)
Komar, A., Heidelmann, M.-A., & Schaaff, K. (2025). Generative AI in training and coaching: Redefining the design process of learning materials. In In Proceedings of the 6th International Conference on Artificial Intelligence in Education Technology (AIET 2025), Munich, Germany, 2025.
Mehlan, R., Hess, C., Stierstorfer, Q., Schaaff, K. (2025). Personalized Knowledge Transfer Through Generative AI: Contextualizing Learning to Individual Career Goals. In Proceedings of the 6th International Conference on Artificial Intelligence in Education Technology (AIET 2025), Munich, Germany, 2025.
Schaaff, K., & Heidelmann, M.-A. (2024). Impacts of anthropomorphizing large language models in learning environments. In Affective Computing Pre-Conference at ISRE (AC@ISRE), Belfast, Ireland. https://arxiv.org/abs/2408.03945.
Prof. Dr.-Ing. Kristina Schaaff
Professorin für digitale Transformation mit Schwerpunkt AI
Kristina Schaaff ist seit 2021 als Professorin für Digitale Transformation mit Schwerpunkthema Künstliche Intelligenz an der IU Internationalen Hochschule tätig. Ihre Forschungsinteressen liegen hierbei vor allem auf der Mensch-Maschine-Interaktion.
Frau Schaaff studierte Informatik am KIT Karlsruhe und promovierte im Anschluss daran am Forschungszentrum Informatik zum Thema "Integration von physiologischem Feedback in Lernanwendungen unter Alltagsbedingungen". Nach ihrer Promotion war Frau Schaaff zunächst als Consultant im Bereich Fraud Detection beschäftigt und arbeitete anschließend als E-Learning Projektmanagerin.
Prof. Dr. Marc-André Heidelmann
Professur für Soziale Arbeit
Prof. Dr. Heidelmann ist seit 2022 Professor für Soziale Arbeit an der IU. Er studierte Bildungswissenschaften, Politik und Wirtschaft, Ethik, Germanistik und Philosophie an der Philipps-Universität Marburg, wo er 2021 zum Doktor der Philosophie promoviert wurde. Er lehrte und forschte an bildungswissenschaftlichen Instituten in- und ausländischer Universitäten und fungiert als Fachgutachter für verschiedene wissenschaftliche Journals, Fachgesellschaften und Stiftungen. Seine Forschungsschwerpunkte liegen insbesondere in der qualitativ-rekonstruktiven Bildungsforschung und Bildungstheorie.
